MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921163585 · doi:10.3390/cancers11030351

Development of DNA Aptamers to Native EpCAM for Isolation of Lung Circulating Tumor Cells from Human Blood

2019· article· en· W2921163585 sur OpenAlexaff
Galina S. Zamay, Olga S. Kolovskaya, Tatiana I. Ivanchenko, Tatiana N. Zamay, Dmitry V. Veprintsev, Valentina Grigorieva, Irina I. Garanzha, Alexey V. Krat, Yury E. Glazyrin, Ana Gargaun, И. Н. Лапин, В. А. Светличный, Maxim V. Berezovski, Anna S. Kichkailo

Notice bibliographique

RevueCancers · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerEpithelial cell adhesion moleculeLung cancerCirculating tumor cellAntibodyMolecular biologyCancer researchCancer cellBiologyChemistryCancerPathologyMedicineImmunologyMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We selected DNA aptamers to the epithelial cell adhesion molecule (EpCAM) expressed on primary lung cancer cells isolated from the tumors of patients with non-small cell lung cancer using competitive displacement of aptamers from EpCAM by a corresponding antibody. The resulting aptamers clones showed good nanomolar affinity to EpCAM-positive lung cancer cells. Confocal microscopy imaging and spectral profiling of lung cancer tissues confirmed the same protein target for the aptamers and anti-EpCAM antibodies. Furthermore, the resulted aptamers were successfully applied for isolation and detection of circulating tumor cells in clinical samples of peripheral blood of lung cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancersMême sujetAdvanced biosensing and bioanalysis techniquesTravaux en français237 207