Quality of Life but not Cognition is Impacted by Radiotherapy in Patients with Non-Functioning Pituitary Adenoma
Notice bibliographique
Résumé
Non-functioning pituitary adenomas (NFPA) are benign neoplasms that are first treated by surgery and secondary radiation therapy in case of residual tumor or regrowth. The consequences of surgery and radiotherapy are still debated. The objective of the work was to assess the impact of surgery, radiotherapy (RT) and pituitary deficiencies on long term health-related quality of life (QoL) and cognitive function among NFPA patients. Forty-six NFPA patients were studied after 9.6±7.5 years follow-up using: i) the MoCA questionnaire to detect mild cognitive disabilities, ii) the McNair and Kahn scale to assess perceived cognitive impairment, iii) the HADS questionnaire to score anxiety and depression, and iv) the SF-36 and QLS-H questionnaires to assess QoL. All NFPA patients had surgery and 54% patients had radiation therapy (RT+). The MoCA score was abnormal in 41% NFPA patients. Neither the type of surgery nor radiotherapy influenced the prevalence of cognitive disabilities. The depression score was higher in RT+than RT- patients. Overall, no alteration in SF-36 and QLS-H QoL scales were observed in NFPA patients when compared with the French reference population. Among NFPA patients, mental composite score, general health and vitality scores were altered in RT+compared to RT- patients. The presence of multiple pituitary axis deficiencies worsened general health and vitality scale scoring. Consistent follow-up had a beneficial impact on psycho-emotional dimensions of health. Surgery and radiotherapy had no adverse effects on cognitive functions, however, QoL was altered in RT+patients. These latter alterations may be partly related to pituitary hormone deficiencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».