THE DEVELOPMENT TRENDS OF E–COMMERCE SERVICES IN THE UNITED STATES
Notice bibliographique
Résumé
The article deals with the latest trends in US trade in electronic services, in particular audiovisual services, computer services and data processing services, telecommunication services. Since 2007 trade of audiovisual services has been the most significant in theUSe-services export. The largest consumers of these services are the European Union, Asia and the Pacific region (the main consumers areChinaandIndia) and Central and South America (BrazilandArgentina). Among the countries, the main importers of American audiovisual services are theUK,CanadaandGermany. The main share of audiovisual services is occupied by film distribution and streaming media. In theUSAaudiovisual services are imported by theUK,Brazil,Mexico,CanadaandArgentina. For several years there is a deficit in the trade turnover of computer services in theUnited States. The main importers of these services from theUnited Statesare theUnited Kingdom.Canada,Switzerland,India,Germany. TheUSA, in turn, uses computer services fromIndia(47%),Canada,Ireland, theUKandGermany. The American telecommunications market is about a quarter of the world's, so theUSAis the largest national market for this type of service. The importing countries of theUStelecommunications services are theUnited Kingdom,Mexico,India,Canadaand theNetherlands, and the main export consumers areBrazil,Argentina, theUnited Kingdom,VenezuelaandCanada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».