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Enregistrement W2921368798 · doi:10.1039/c9nr01306g

Potentiating photodynamic therapy of ICG-loaded nanoparticles by depleting GSH with PEITC

2019· article· en· W2921368798 sur OpenAlexaff
Hang Hu, Jitang Chen, Hai Yang, Xuetao Huang, Honglian Wu, Yuxin Wu, Fenfang Li, Yunfei Yi, Chen Xiao, Yihui Li, Yuxiang Tang, Zifu Li, Bixiang Zhang, Xiangliang Yang

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHuazhong University of Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotodynamic therapyPhenethyl isothiocyanateNanoparticleIndocyanine greenCancer researchChemistryMaterials scienceNanotechnologyMedicineCancerPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodynamic therapy (PDT) is a clinically approved cancer treatment which utilizes reactive oxygen species (ROS) to eradicate cancer cells. But the high concentration of GSH inside tumor cells can neutralize the generated ROS during PDT, resulting in an insufficient therapeutic effect. To address this issue, we combined ICG-loaded nanoparticles with PEITC for potent PDT. ICG encapsulated in novel hydroxyethyl starch-oleic acid conjugate (HES-OA) nanoparticles (∼50 nm) exhibited excellent stability and efficient singlet oxygen generation under laser irradiation, promoted cellular uptake, and enhanced tumor accumulation, whilst PEITC depleted intracellular GSH significantly. As a result, PDT based on ICG-loaded NPs combined with PEITC synergistically suppressed cancer cells both in vitro and in vivo. Potentiating ICG-loaded NPs with PEITC represents a novel and efficient strategy to enhance PDT efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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