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Enregistrement W2921420335 · doi:10.1093/jcag/gwz006.283

A284 ROLE OF KRT15+ STEM CELLS IN ESOPHAGEAL SQUAMOUS CELL CARCINOMA

2019· article· en· W2921420335 sur OpenAlexaffabout
J Douchin, Véronique Giroux

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer stem cellEsophageal cancerStem cellEsophagusCancer researchMedicinePopulationCancerCarcinomaPathologyOncologyInternal medicineBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, patients with esophageal cancer have a 5-year survival rate of only 14%, the 2nd worst in 2017. Esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) is the most common esophageal cancer worldwide. Risk factors include tobacco smoking, alcohol use and esophagitis. Esophagitis is developed upon several insults (e.g. acid/bile reflux, radiation, infection). Epithelial damages typically trigger activation of stem cells which will orchestrate tissue regeneration. The existence of esophageal stem cells remained controversial until our studies. We recently identified that Krt15 promotor marks a subpopulation of esophageal basal cells which display self-renewal and multipotent capacities, characteristics consistent with a stem cell population. Our preliminary results suggest that Krt15 esophageal cells have tumor-initiating capacities in mouse. However, we still ignore the role of these cells at later stages of the disease. Cancer stem cells (CSCs) have been linked to treatment resistance and poor survival rate. Therefore, the characterization of esophageal CSCs is a promising strategy to improve survival and treatment in ESCC patients. The aim of this study is to investigate the role of Krt15+ esophageal cancer cells in cancer initiation, progression and relapse. We hypothesize that Krt15+ cells initiate tumor formation and contribute to the establishment of treatment resistance in ESCC patients. The carcinogen 4-nitroquinoline 1-ozide (4NQO) is used to induce oral-esophageal lesions in mouse that morphologically resemble human ESCC. Krt15-CrePR1;Rosa26mTomato/mGFP mice are treated with 4-NQO in the drinking water and expansion of Krt15+ (GFP-labeled) cells was measured. To determine the role of Krt15+ cells in esophageal tumor initiation, we treated Krt15-CrePR1;Rosa26mTomato/mGFP mice with 4-NQO. We observed that Krt15+ cells expand in the esophageal lesions. The clones formed by Krt15+ cells (GFP-labeled) were bigger in mice treated with 4-NQO than in control mice suggesting that Krt15+ cells contribute to ESCC expansion. Interestingly, in human ESCC tumors, we observed that K15 expression is localized at the tumor migration edges suggesting a role for K15 in migration and invasion. Furthermore, we isolated esophageal tumors from WT mice treated with 4-NQO. We observed that K15 expression is also increased in the invasive front of mouse esophageal tumors. Finally, we quantified the expression of Krt15 transcript in mouse ESCC cell lines which harbor variable tumorigenicity and aggressiveness. We observed that Krt15 expression correlated with the aggressiveness of ESCC mouse cell lines. Our results support that Krt15+ stem cells play a role in ESCC initiation and progression suggesting that targeting these stem cells might be a therapeutic approach to improve survival of ESCC patients. Start-up funding (Université de Sherbrooke and CRCHUS)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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