Notice bibliographique
Résumé
The Science of Low-Level Lead ToxicityAbstract Number:2909 Bruce Lanphear* Bruce Lanphear* Simon Fraser University, Canada, E-mail Address: [email protected] AbstractLow levels of exposure to lead, the prototypical toxicant, are associated with an increased risk of disability and disease. In children, low-level lead exposure impacts the developing brain and is linked with diminished intelligence, ADHD, and antisocial behaviors. There is no apparent threshold for lead toxicity; indeed, for a given exposure, the decrements in intellectual function are greater at blood lead levels < 100 µg/L (i.e., <10 µg/dL), the level still considered 'acceptable' in many countries. Lead exposure is also a major risk factor for psychopathology, including ADHD and criminal behaviors. In the United States, 1 in 5 cases of ADHD have been attributed to lead exposure and the decline in blood lead levels was cited as the major reason for the dramatic decline in violent crimes over the past 5 decades. In adults, lead exposure is an established risk factor for hypertension and chronic renal failure. Lead is also a potential risk factor for some of the most prevalent causes of deaths and disabilities in industrialized societies, such as cardiovascular disease mortality and accelerated cognitive decline. Evidence is emerging that these health impacts occur at blood lead levels well below current health standards and guidelines. Despite the dramatic declines in blood lead concentrations that have been achieved in many countries, low-level lead toxicity remains a major public health problem worldwide; a large fraction of children in many industrializing countries have blood lead levels in excess of 100 µg/L and the cost of lead toxicity exceeds $1 trillion annually.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».