The Science of Low-Level Lead Toxicity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Science of Low-Level Lead ToxicityAbstract Number:2909 Bruce Lanphear* Bruce Lanphear* Simon Fraser University, Canada, E-mail Address: [email protected] AbstractLow levels of exposure to lead, the prototypical toxicant, are associated with an increased risk of disability and disease. In children, low-level lead exposure impacts the developing brain and is linked with diminished intelligence, ADHD, and antisocial behaviors. There is no apparent threshold for lead toxicity; indeed, for a given exposure, the decrements in intellectual function are greater at blood lead levels < 100 µg/L (i.e., <10 µg/dL), the level still considered 'acceptable' in many countries. Lead exposure is also a major risk factor for psychopathology, including ADHD and criminal behaviors. In the United States, 1 in 5 cases of ADHD have been attributed to lead exposure and the decline in blood lead levels was cited as the major reason for the dramatic decline in violent crimes over the past 5 decades. In adults, lead exposure is an established risk factor for hypertension and chronic renal failure. Lead is also a potential risk factor for some of the most prevalent causes of deaths and disabilities in industrialized societies, such as cardiovascular disease mortality and accelerated cognitive decline. Evidence is emerging that these health impacts occur at blood lead levels well below current health standards and guidelines. Despite the dramatic declines in blood lead concentrations that have been achieved in many countries, low-level lead toxicity remains a major public health problem worldwide; a large fraction of children in many industrializing countries have blood lead levels in excess of 100 µg/L and the cost of lead toxicity exceeds $1 trillion annually.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle