Fronthaul Compression and Precoding Design for Full-Duplex Cloud Radio Access Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, joint design of fronthaul compression and precoding is studied for full-duplex (FD) cloud radio access networks. Multiple uplink and downlink users equipped with multiple antennas communicate with a control unit (CU) in the “cloud” through a set of multiantenna FD radio units that are connected to the CU through limited capacity fronthaul links. In the first part of this paper, we address the weighted sum-rate maximization problem, to compute the optimal precoding and the quantization noise covariance matrices. By exploiting the relationship between weighted-sum-rate maximization and weighted minimum-mean-square-error minimization problems, and leveraging the successive convex approximation (SCA) method, we propose an iterative algorithm that guarantees convergence to a stationary point. In the second part of this paper, we address the stochastic sum-rate maximization problem under fast-fading channels, where only the statistics of the channel state information is available. Casting this nonconvex problem as a difference of convex problem, an iterative algorithm based on the combination of stochastic successive upper bound minimization and SCA approaches that guarantees convergence to a stationary point is proposed. Numerical results demonstrate the advantage of the proposed algorithms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle