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Enregistrement W2921446552 · doi:10.1002/adfm.201808932

Nano Spray‐Dried Block Copolymer Nanoparticles and Their Transformation into Hybrid and Inorganic Nanoparticles

2019· article· en· W2921446552 sur OpenAlexfundno aff
Inbal Weisbord, Neta Shomrat, Hen Moshe, Alejandro Sosnik, Tamar Segal‐Peretz

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussell Berrie Nanotechnology Institute, Technion-Israel Institute of TechnologyAzrieli FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleChemical engineeringPolymerCopolymerAnnealing (glass)NanotechnologyPorosityScanning electron microscopeComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel combination of block copolymer (BCP) nano spray‐drying (NSD), solvent annealing, and selective metal oxide growth is utilized to create functional polymer nanoparticles, polymer‐metal‐oxide hybrid nanoparticles, and templated metal oxide nanoparticles with tunable composition, internal morphology, and porosity. NSD of BCPs from chloroform and toluene solutions results in porous and nonporous nanoparticles, respectively, with various degrees of phase separation. Further tuning of the nanoparticle internal morphology is performed by solvent annealing the spray‐dried particles with judicious choice of the nonsolvent dispersion medium and the surfactant, yielding assembly of both blocks at the surface of the nanoparticles. Finally, ZnO and Al2O3 are grown inside the polar blocks of phase‐ordered nanoparticles using a sequential infiltration synthesis method, in a post‐assembly process, resulting in hybrid BCP‐ZnO particles and BCP‐templated Al2O3 nanoparticles, as demonstrated by scanning transmission electron microscopy tomography. These structure engineering methods open new ways to direct and template functional nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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