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Enregistrement W2921497451 · doi:10.1093/jbcr/irz013.417

528 Does Split Thickness Graft Grow from bottom up in Large Burn Injury?

2019· article· en· W2921497451 sur OpenAlexaff
Aziz Ghahary, Anthony Papp, Amir Pourghadiri, Y Li, Ruhangiz T. Kilani, Chantell Cleversey

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDermatomeMedicineSkin thicknessSplit thickness skin graftBiomedical engineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that autologous split thickness skin graft is necessary for the survival of patients with large burns and skin defects. As in patients, our preliminary study in pig showed that a thin partial thickness graft became remarkable thicker within 20 days. Here, we have asked the question of whether a partial thickness skin graft grows from bottom up in a large skin injury such as burn. To answer this question, we hypothesized that growth of split thickness graft should be from bottom up through conversion of immune cells into collagen producing skin cells. In this study, we have used a preclinical Yorkshire pig as a model whose skin thickness and adherence to the underlying structures are similar to those of human skin. The partial thickness graft at 0.015 inch/ 0.38 mm was harvested by an electrical dermatome and meshed at 3:1 ratio and grafted on 50 x 50 x 3 mm full thickness wound in pigs. New tissue formation was evaluated in 8 mm in diameter punches taken on day 10 and 20 post-operation. Tissue samples were processed, sectioned and co-stained for immune cell markers (CD45) and type I collagen. The finding revealed that a partial thickness graft grew from bottom up and reached to almost the same level as uninjured skin within 60 days post operation. Further analysis revealed that more than 7,000 cubic mm new tissue was formed from the bottom up of large full thickness wounds in pig receiving partial thickness (0.38 mm) meshed grafts. The result of immuno- staining identified a large number of cells, which co-expressed immune cell marker (CD45) and collagen on day 10 post operation. Interestingly, as the number of these cells reduced on day 20, most of these cells became positive for collagen production. The early thickening of partial thickness graft is likely happening through a major contribution of infiltrated immune cells that convert into mainly collagen producing fibroblasts in large burn injuries. Identifying the factors responsible for conversion of immune cells to skin cells would make it possible to topically apply these factors to promote the healing and reduce inflammation in large burn injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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