High‐Performance Li–SeS<i><sub>x</sub></i> All‐Solid‐State Lithium Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All‐solid‐state Li–S batteries are promising candidates for next‐generation energy‐storage systems considering their high energy density and high safety. However, their development is hindered by the sluggish electrochemical kinetics and low S utilization due to high interfacial resistance and the electronic insulating nature of S. Herein, Se is introduced into S cathodes by forming SeS x solid solutions to modify the electronic and ionic conductivities and ultimately enhance cathode utilization in all‐solid‐state lithium batteries (ASSLBs). Theoretical calculations confirm the redistribution of electron densities after introducing Se. The interfacial ionic conductivities of all achieved SeS x –Li 3 PS 4 ( x = 3, 2, 1, and 0.33) composites are 10 −6 S cm −1 . Stable and highly reversible SeS x cathodes for sulfide‐based ASSLBs can be developed. Surprisingly, the SeS 2 /Li 10 GeP 2 S 12 –Li 3 PS 4 /Li solid‐state cells exhibit excellent performance and deliver a high capacity over 1100 mAh g −1 (98.5% of its theoretical capacity) at 50 mA g −1 and remained highly stable for 100 cycles. Moreover, high loading cells can achieve high areal capacities up to 12.6 mAh cm −2 . This research deepens the understanding of Se–S solid solution chemistry in ASSLB systems and offers a new strategy to achieve high‐performance S‐based cathodes for application in ASSLBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».