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Enregistrement W2921604652 · doi:10.14510/araj.2019.4217

INTELIGENŢA EMOŢIONALĂ ÎN SOCIETATEA CONŞTIINŢEI

2019· article· ro· W2921604652 sur OpenAlex
Nicoleta Todoroi, Tinca Belinski, Delia Micusa, Dumitru Todoroi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Romanian Academy of Arts and Sciences · 2019
Typearticle
Languero
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scopul lucrrii: Identificarea impactului inteligenei emoionale asupra omenirii n viitoarea Societate a Contiinei. Identificarea emoiilor de baz ale omului, dar i ale roboilor (calculatoarelor) dictate de Era Informaticii. Argumente pro i contra privind implementarea ROBO-inteligenelor emoionale n Societate Design-ul / metodologia / abordarea: Cercetarea este axat pe metoda coopertiv, corelaional i explicativ privind: inteligena emoional i impactul asupra omenirii; identificarea metodei adaptabile de evaluare a inteligenei emoionale n Societatea Contiinei Constatri: Inteligena emoional, dar i omul au nevoie de reglementarea clar a relaiilor bazate pe emoii n societatea viitoare Umano-Robotic, de corlarea ei cu inteligena creativ (EQ vs IQ) n primul rnd i de posibilitatea de a fi creat ROBO-inteligena emoional n baza msurrilor componentelor emoiilor umane Limitri/sugestii de cercetare: Cercetarea pretinde analiza impactului inteligentei emoionale asupra omenirii, necesitatea identificrii i reglementrii componentelor inteligenei emoionale i celei creative n evoluia Societii Contiinei.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle