INTELIGENŢA EMOŢIONALĂ ÎN SOCIETATEA CONŞTIINŢEI
Bibliographic record
Abstract
Scopul lucrării: Identificarea impactului inteligenței emoţionale asupra omenirii în viitoarea Societate a Conştiinţei.Identificarea emoţiilor de bază ale omului, dar și ale roboților (calculatoarelor) dictate de Era Informaticii.Argumente pro și contra privind implementarea ROBO-inteligenţelor emoţionale în Societate Design-ul / metodologia / abordarea: Cercetarea este axată pe metoda coopertivă, corelațională și explicativă privind: inteligența emoţională și impactul asupra omenirii; identificarea metodei adaptabile de evaluare a inteligenţei emoţionale în Societatea Conştiinţei Constatări: Inteligența emoţională, dar și omul au nevoie de reglementarea clară a relațiilor bazate pe emoţii în societatea viitoare Umano-Robotică, de corlarea ei cu inteligenţa creativă (EQ vs IQ) în primul rând şi de posibilitatea de a fi creată ROBO-inteligenţa emoţională în baza măsurărilor componentelor emoţiilor umane Limitări/sugestii de cercetare: Cercetarea pretinde analiza impactului inteligentei emoţionale asupra omenirii, necesitatea identificării și reglementării componentelor inteligenţei emoţionale şi celei creative în evoluţia Societăţii Conştiinţei.Valoarea aplicativă: Rezidă în analiza detaliată și argumentată a componentelor inteligenţei emoţionale; identificarea impactului asupra omenirii în Societatea Conştiinţei; identificarea posibilităţilor creării Robo+inteligenţelor emoţionale.Noutatea şi originalitatea ştiinţifică: Inteligența emoţională, conform cercetărilor lui Daniel Goleman, unul din experţii inteligenţei emoţionale "este capacitatea de a ne recunoaşte propriile sentimente şi de a le identifica pe ale celorlalţi, pentru a ne automotiva şi pentru a folosi puterea emoţiilor, atât în raport cu noi inşine cât şi în raport cu ceilalţi".Noutatea constă în orientarea metodei adaptabile pentru procesul de a implementa emoţiile umane în ROBOinteligenţe emoţionale.Mediul implementării: Uniunea Europeană este prima comunitate de ţări, care deja în ianuarie 2017 a votat dreptul roboţilor de a avea paşaport, de a fi o entitate civilă în Societatea Umano-Robotică.Evident că ROBO-inteligenţele vor fi cu o pondere accentuată în această societate.Metoda adaptabilităţii este cea care poate evoluţiona crearea softwareului nu numai pentru calculatoarele de diferite generaţii dar şi a softului inteligenţelor emoţionale Sustenabilitatea: Va fi asigurată prin următoarele măsuri: integrarea instituțională a rezultatelor cercetării; transferabilitatea rezultatelor către instituțiile interesate în crearea ROBO-inteligenţelor, centre de cercetare; publicarea rezultatelor cercetării în vederea diseminării rezultatelor.Cuvinte cheie:
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".