Feeding and postruminal infusion of calcium gluconate to lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Gluconic acid was proposed as a prebiotic for nonruminants; however, a ruminant application is undescribed. The first experiment was a 5 × 5 Latin square with five test doses of calcium gluconate (CaG) at 0, 5, 17, 32, and 46 g d−1. Treatments were infused into the abomasum of lactating dairy cows for 28 d and milk was collected on days 26, 27, and 28. The second experiment was a crossover where cows (N = 30) were fed a total mixed ration (TMR) with (0.2% of dry matter) and without CaG for 28 d. Milk (days 26, 27, and 28) and blood (day 28) were collected from all cows and rumen fluid (day 28) from a subset of six rumen-cannulated cows. Infusion of CaG into the abomasum increased milk fat yield and decreased dry matter intake resulting in improved feed efficiency. In contrast, cows fed CaG in the TMR had decreased milk yield and milk protein and lactose yields compared with control. In the subset of rumen-cannulated cows, the proportion of butyric acid was decreased and acetic acid increased relative to total volatile fatty acid in cows fed CaG. These findings suggest that CaG utilization may be different in the rumen and lower gastrointestinal tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».