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Enregistrement W2921650390 · doi:10.2166/wqrj.2000.007

Performance of UASB Reactors at 6 to 32°C in Municipal Wastewater Treatment

2000· article· en· W2921650390 sur OpenAlexaff
Kripa Shankar Singh, T. Viraraghavan

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogasMethaneWastewaterBiogas productionChemistrySewage treatmentBiomass (ecology)Volume (thermodynamics)Pulp and paper industryAnaerobic digestionEnvironmental scienceWaste managementEnvironmental engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The feasibility of using a high-rate upflow anaerobic sludge blanket (UASB) system for the treatment of low-strength municipal wastewater at 6 to 32°C was investigated for temperate climate applications. UASB reactors could be started up successfully in about 60 days at 20°C. Under stable conditions, the removal of COD, BOD and SS ranged from 38 to 90%, 47 to 91% and 50 to 92%, respectively, for a temperature range of 6 to 32°C. Sulfate reduction ranged from 10 to 90%, showing a decreasing trend with a decrease in temperature at each HRT. The average biogas production and methane content ranged from 167 to 199 mL CH4/g-CODremoved and 65 to 86%, respectively. The recovery of methane in the gas phase was very low compared with soluble COD removals, especially during operation at lower temperatures (6 to 15°C). Digital image analysis and scanning electron microscopy results indicated the aggregation of biomass in the form of flocs and small granules. The mean size of aggregated sludge particles increased from 0.2 to 3.0 mm, with a sludge volume index of 18 ± 2 mL/g during the operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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