Bat activity and richness in beetle-killed forests in southern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife species exhibit changes in behavior, population dynamics, and abundance after disturbances to forests. In western North America, large swathes of dead trees have resulted from unusually large outbreaks of bark beetles (Dendroctonus spp.) over recent decades. For bats, these tree mortality events could be either negative or positive, depending on whether cavities and crevices for roosting increase in response to beetle outbreaks and how the food supply is affected. It is therefore important to determine bat presence and activity in areas with many beetle-killed trees. We examined bat species richness in the southern interior of British Columbia, Canada, in areas with light and severe beetle-kill. We identified six bat species from acoustic recorders; the federally endangered little brown myotis (Myotis lucifugus) had the most detections. Although we surveyed stand-level vegetation, we found no systematic difference between areas identified from government aerial surveys as having had high or low beetle-kill within the previous decade. Neither beetle-kill severity nor the fine-scale vegetation that we measured correlated with bat presence or activity. We conclude that bats in this region use beetle-killed forests and that the severity of beetle-killed trees is neither adversely affecting bat presence or activity, nor enabling increased use by bats of affected forest stands in comparison to activity levels found in other high elevation forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».