Effects of 10-Week Whole Body Vibration Training on Strength, Flexibility and Agility in Taekwondo Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Whole Body Vibration (WBV) is a type of exercise commonly applied as a modern exercise technique. The purpose of the present study was to examine the effects of WBV applied for 10-week on strength, flexibility and agility in taekwondo athletes. A total of 23 healthy young males participated in the present study. The athletes were separated randomly into two groups as the control group (n=11) and whole body vibration training group (n=12). The WBV training group did training 3 days a week for 10 weeks. The Control Group did not do any trainings. The hand grip strength test, vertical jump test, sit-reach test, agility t-test were applied to the WBV training group and control group before and after the 10-week WBV training. The comparisons between the groups were analyzed by using an independent sample t-test at a significance level of p<0.05. No statistically significant differences were detected between the pre-test hand grip strength, vertical jump test, sit-reach test and agility t-test results of the WBV training group and control group according to the Independent sample t test. In the post-test results, statistically significant differences were detected between the vertical jump test, sit-reach test, agility t-test however, no statistically significant differences were detected between the hand grip strength results. The intra-group comparisons were made according to the paired sample t test at a significance level of p<0.05. Although statistically significant differences were detected in the WBV training group between the pre-test-post-test, vertical jump test, sit-reach test, agility t-test values, no statistically significant differences were detected between the hand grip strength results. No statistically significant differences were detected between the hand grip strength, vertical jump, sit-reach, agility t-test pre-test and post-test results of the control group. Long-term whole body vibration training has positive strength, flexibility and agility values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».