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Enregistrement W2921708717 · doi:10.14309/00000434-201810001-00901

Real World Analysis of Symptoms, Diagnostic Patterns, and Provider Perspective on Acute Hepatic Porphyrias

2018· article· en· W2921708717 sur OpenAlexaboutno aff
John J. Ko, Sarah Murray, Madeline Merkel, Chitra Karki, Katherine Krautwurst, Renata Mustafina, Sonalee Agarwal

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePorphyrin Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute intermittent porphyriaPorphyriaAbdominal painNauseaVomitingMedical historyPorphobilinogenInternal medicineDemographicsPopulationPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Acute hepatic porphyrias (AHPs) are rare genetic diseases caused by mutations of enzymes involved in hepatic heme synthesis. Neurotoxic heme intermediates, aminolevulinic acid (ALA) and porphobilinogen (PBG), accumulate and can cause potentially life-threatening attacks and chronic symptoms. The study objective was to understand physician experiences diagnosing AHPs and to characterize the AHP patient population in a real-world setting. Methods: Physicians (n=175) from the US (29%), EU-5 (57%), Canada (9%), and Japan (6%) who actively managed or treated AHP patients (with and without recurrent attacks) in the year prior were recruited from 9/2017-10/2017 to complete an online survey collecting information on demographics, familiarity with AHPs and diagnostic tests, perspective on symptoms important to diagnosis, referral patterns, and treatment preferences. Subsequently, physicians reviewed 1-4 of their AHP patients' charts (n=546; 32% US), sharing data on anonymized patient demographics, medical history, number of porphyria attacks, and symptoms. Results: Physicians had a mean of 18 years of experience, 51% worked in academic settings, and the most common specialty was gastroenterology (25%). Symptoms considered informative for AHP diagnosis included abdominal pain (88%), red/dark urine (75%), muscle weakness (63%), vomiting (62%), fatigue (59%), and nausea (57%). AHP diagnostic tests considered informative included ALA in urine (73%) and PBG in urine (68%); however, other nonspecific tests were also commonly considered informative. Among charts reviewed, patients' mean age was 40 years, 53% were female, and 82% had acute intermittent porphyria (AIP). Initially, 26% of AHPs were misdiagnosed and 31% were diagnosed correctly (43% did not know this information). Most common misdiagnoses were nonspecific abdominal pain (32%), irritable bowel syndrome (27%), depression (25%), and fibromyalgia (25%). Patients had a mean of 1.8 attacks and 1.1 hospitalizations in the past year. Most common chronic symptoms reported between attacks were abdominal pain (50%), fatigue (36%), and nausea (32%). Conclusion: This research revealed there may be underdiagnoses or misdiagnoses due to common symptomology associated with AHPs and/or lack of understanding of appropriate laboratory and genetic testing procedures. Among patients diagnosed with AHPs, both acute attacks as well as chronic symptoms were reported indicating AHPs have both acute and chronic manifestations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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