Association Between the Use of Thiazide Diuretics and the Risk of Skin Cancers: A Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thiazide diuretics are among the most widely prescribed antihypertensive agents. Given their photosensitizing effects, however, there are concerns that they may increase the risk of skin cancers. In this meta-analysis, we investigated an association between the use of thiazide diuretics and the risk of skin cancers. Methods: We identified studies by searching three electronic databases (PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library) from their inception to October 30, 2017. Nine relevant observational studies (seven case-control and two cohort studies) were included in this study. Since included studies were unlikely to be functionally equal, pooled estimates were calculated using random-effects meta-analysis. Results: The use of thiazide diuretics was associated with an increased risk of squamous cell carcinoma (adjusted odds ratio (aOR), 1.86; 95% confidence interval (CI), 1.23 - 2.80) and marginally increased risk of basal cell carcinoma (aOR, 1.19; 95% CI, 1.02 - 1.38) and malignant melanoma (aOR, 1.14; 95% CI, 1.01 - 1.29). In the subgroup analysis, hydrochlorothiazide or hydrochlorothiazide combination medications were significantly associated with squamous cell carcinoma without significant heterogeneity among studies (aOR, 2.04; 95% CI, 1.79 - 2.33; Higgin’s I 2 value = 0.0 %; Q-statistics = 2.7, P value = 0.445). Conclusions: Our results suggested that the use of thiazide diuretics may be associated with an increased risk of skin cancers. This association was most prominent between the use of hydrochlorothiazide or hydrochlorothiazide combination medications and the risk of squamous cell carcinoma. Further studies are needed to confirm these findings. J Clin Med Res. 2019;11(4):247-255 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr3744
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».