The influence of BRCA variants of unknown significance on cancer risk management decision-making
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare gynecological cancer risk management between women with BRCA variants of unknown significance (VUS) to women with negative genetic testing. METHODS: Ninety-nine patients whose BRCA genetic testing yielded VUS were matched with 99 control patients with definitive negative BRCA results at a single institution. Demographics and risk management decisions were obtained through chart review. Primary outcome was the rate of risk-reducing bilateral salpingo-oophorectomy (RRBSO). Chi square tests, t-tests, and logistic regression were performed, with significance of p<0.05. RESULTS: VUS patients were more likely to be non-Caucasian (p=0.000) and of Ashkenazi-Jewish descent (p=0.000). There was no difference in gynecologic oncology referrals or recommendations to screen or undergo risk-reducing surgery for VUS vs. negative patients. Ultimately, 44 patients (22%) underwent RRBSO, with no significant difference in surgical rate based on the presence of VUS. Ashkenazi-Jewish descent was associated with a 4.5 times increased risk of RRBSO (OR=4.489; 95% CI=1.484-13.579) and family history of ovarian cancer was associated with a 2.6 times risk of RRBSO (OR=2.641; 95% CI=1.107-6.299). CONCLUSION: In our institution, patients with VUS were surgically managed similarly to those with negative BRCA testing. The numbers of patients with VUS are likely to increase with the implementation of multi-gene panel testing. Our findings underscore the importance of genetic counseling and individualized screening and prevention strategies in the management of genetic testing results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».