The influence of BRCA variants of unknown significance on cancer risk management decision-making
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare gynecological cancer risk management between women with BRCA variants of unknown significance (VUS) to women with negative genetic testing. METHODS: Ninety-nine patients whose BRCA genetic testing yielded VUS were matched with 99 control patients with definitive negative BRCA results at a single institution. Demographics and risk management decisions were obtained through chart review. Primary outcome was the rate of risk-reducing bilateral salpingo-oophorectomy (RRBSO). Chi square tests, t-tests, and logistic regression were performed, with significance of p<0.05. RESULTS: VUS patients were more likely to be non-Caucasian (p=0.000) and of Ashkenazi-Jewish descent (p=0.000). There was no difference in gynecologic oncology referrals or recommendations to screen or undergo risk-reducing surgery for VUS vs. negative patients. Ultimately, 44 patients (22%) underwent RRBSO, with no significant difference in surgical rate based on the presence of VUS. Ashkenazi-Jewish descent was associated with a 4.5 times increased risk of RRBSO (OR=4.489; 95% CI=1.484-13.579) and family history of ovarian cancer was associated with a 2.6 times risk of RRBSO (OR=2.641; 95% CI=1.107-6.299). CONCLUSION: In our institution, patients with VUS were surgically managed similarly to those with negative BRCA testing. The numbers of patients with VUS are likely to increase with the implementation of multi-gene panel testing. Our findings underscore the importance of genetic counseling and individualized screening and prevention strategies in the management of genetic testing results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».