Shaping LED Beams with Radially Distributed Waveguide‐Encoded Lattices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Slim, flexible polymer films imprinted with a radial distribution of cylindrical waveguides precisely control the shape and trajectory of light emitting diode (LED) beams. These radially distributed waveguide‐encoded lattices (RDWEL) are generated when a large, converging population comprising thousands of self‐trapped incandescent beams induces the corresponding array of waveguides in a photopolymerizable fluid. The waveguides are multimoded and impart a seamless field of view (FOV) of 70°, an enhancement of 320%, to the polymer film. A divergent LED beam incident on the plane‐faced RDWEL efficiently couples into its constituent waveguides and, depending on their orientation, is either focused or increases in divergence. In the RDWEL DIV configuration, where waveguides diverge along the propagation axis, the LED beam suffers a 45% increase in divergence. When the same film is flipped to the RDWEL CONV geometry, where waveguides converge along the propagation axis, the beam focuses to an effective focal length of ≈2 mm. These findings represent a new approach based on wave‐guided beam steering to precisely tailor LED beams. By changing parameters such as the FOV, lattice geometry, refractive index contrast, it would be possible to systematically tailor the shape and propagation of LED beams. This is not possible with existing technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle