SWI/SNF-Compromised Cancers Are Susceptible to Bromodomain Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The antitumor activity of bromodomain and extraterminal motif protein inhibitors (BETi) has been demonstrated across numerous types of cancer. As such, these inhibitors are currently undergoing widespread clinical evaluation. However, predictive biomarkers allowing the stratification of tumors into responders and nonresponders to BETi are lacking. Here, we showed significant antiproliferative effects of low dosage BETi in vitro and in vivo against aggressive ovarian and lung cancer models lacking SMARCA4 and SMARCA2, key components of SWI/SNF chromatin remodeling complexes. Restoration of SMARCA4 or SMARCA2 promoted resistance to BETi in these models and, conversely, knockdown of SMARCA4 sensitized resistant cells to BETi. Transcriptomic analysis revealed that exposure to BETi potently downregulated a network of genes involved in receptor tyrosine kinase (RTK) signaling in SMARCA4/A2-deficient cells, including the oncogenic RTK HER3. Repression of signaling downstream of HER3 was found to be an important determinant of response to BETi in SMARCA4/A2-deficient cells. Overall, we propose that BETi represent a rational therapeutic strategy in poor-prognosis, SMARCA4/A2-deficient cancers. Significance: These findings address an unmet clinical need by identifying loss of SMARCA4/A2 as biomarkers of hypersensitivity to BETi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».