Standardization and Validation of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in the Moroccan Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a cognitive screening test designed to assist health professionals in the detection of mild cognitive impairment and Alzheimer's disease (AD). Objectives: The aim of our work was to perform the adaptation and standardization of the MoCA in the Moroccan population, taking into account its different demographic characteristics, i.e., age, gender and education level. The second aim was to evaluate the predictive validity of the test in Moroccan patients with Alzheimer’s disease. Patients and Methods / Material and Methods: First we administered the MoCA-ma to 120 normal participants (60 men and 60 women). All the participants can read and speak Arabic, they had no neurological, neuropsychological, psychiatric or toxic history and they had a preserved cognitive functioning. Subjects were categorized according to age and educational level. Secondly, we administered the MoCA-ma and the Mini-Mental State Examination (MMSE-ma) to 40 healthy controls and 40 subjects fulfilling diagnostic criteria for AD. All the patients diagnosed as having AD underwent complete neurologic and somatic clinical examination, usual laboratory testing and MRI. Results: The MoCA-ma norms were established considering significant influential factors. Indeed, the normative data in this version have shown that performance of normal participants depend mainly on age and level of education while gender had no significant influence. The results of validation showed that the MoCA-ma was sensitive enough to detect cognitive impairment in subjects with AD. Conclusion: The standardization and validation of the Arabic version of the MoCA-ma provides to physicians an useful brief cognitive screening tool for the detection of AD in the Arabic countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».