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Enregistrement W2921815656 · doi:10.6028/nist.ir.7994

Applied and Computational Mathematics Division : summary of activities for fiscal year 2013

2014· report· en· W2921815656 sur OpenAlexfundno aff
Ronald F. Boisvert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Physical and Chemical Molecular Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAdvanced Research Projects AgencyUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignJacobs UniversityUniversidade Federal do Rio Grande do NorteNational Institute of Standards and TechnologyTechnion-Israel Institute of TechnologyIowa State UniversityKungliga Tekniska HögskolanTsinghua UniversityUniversidad de CantabriaNingbo UniversityUniversität WienTechnische Universität KaiserslauternImperial College LondonEast China University of Science and TechnologyTulane UniversityTowson UniversityDalian University of TechnologyDanmarks Tekniske UniversitetUniversiteit GentWorcester Polytechnic InstituteNational Security AgencySveučilište u ZagrebuGeorgetown UniversityUniversity of Technology SydneyNorthwestern UniversityUniversity of Central FloridaUniversity of California, San DiegoUniversity of MontanaJohns Hopkins UniversityUniversiteit AntwerpenYale UniversityShandong UniversityU.S. Department of EnergyNanjing UniversityOulun YliopistoIntelligence Advanced Research Projects ActivityGeorge Mason UniversityYork UniversityUniversity of GlasgowNational University of SingaporeRice UniversityGeorge Washington UniversityUniversity of MinnesotaOklahoma State UniversityUniversity of South CarolinaUniversity of Texas at ArlingtonOregon State UniversityUniversity of MiamiVirginia Polytechnic Institute and State UniversityNanjing Tech University
Mots-clésDivision (mathematics)Mathematics educationComputer scienceMathematicsMathematical economicsArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report summarizes the technical work of the Applied and Computational Sciences Division of NIST's Information Technology Laboratory.Part I (Overview) provides a high-level overview of the Division's activities, including highlights of technical accomplishments during the previous year.Part II (Features) provides further details on five projects of particular note this year.This is followed in Part III (Project Summaries) by brief synopses of all technical projects active during the past year.Part IV (Activity Data) provides listings of publications, technical talks, and other professional activities in which Division staff members have participated.The reporting period covered by this document is

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4130,378

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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