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Enregistrement W2921829478 · doi:10.1109/tmtt.2019.2899573

A 2.3-mW 26.3-GHz $G_{m}$ -Boosted Differential Colpitts VCO With 20% Tuning Range in 65-nm CMOS

2019· article· en· W2921829478 sur OpenAlexafffund
Milad Haghi Kashani, Reza Molavi, Shahriar Mirabbasi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC MicrosystemsIntel Corporation
Mots-clésVoltage-controlled oscillatorColpitts oscillatorCMOSdBcPhase noiseElectrical engineeringCapacitorVariable capacitorFigure of meritElectronic engineeringInductorMaterials scienceVoltageEngineeringOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an architecture for differential Colpitts voltage-controlled oscillators (VCOs) in complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) that utilizes three design techniques to extend the tuning range (TR) of the VCO, while maintaining a low phase noise (PN) and a low power consumption. First, a switched-capacitor bank based on a variable capacitive feedback technique is introduced to achieve a wide TR with a minimal PN degradation. Second, a Gm-boosting technique using interstage inductors is employed to lower the power consumption and relax VCO startup issues. Third, a dynamic forward-body self-biased technique is used to further reduce the power consumption and PN of the proposed structure. As a proof of concept, a 26.3-GHz differential Colpitts VCO is designed and fabricated in a 65-nm CMOS process. Based on the measurement results, the VCO achieves a PN of -122.1 dBc/Hz at 10-MHz offset from the center frequency, and a TR of 20%. The circuit consumes 2.3 mW from a 1-V supply and excluding the pads occupies a 0.22 mm2of silicon area. Compared to the recently published CMOS VCOs within the same frequency range, the proposed VCO simultaneously achieves a wide TR, low power dissipation, and low PN, resulting in a figure of merit (FOM) and FOM incorporating the TR (FOMT) of -187 and -193 dBc/Hz at 10-MHz offset from the center frequency, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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