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Enregistrement W2921847728 · doi:10.1093/jbcr/irz013.076

74 Adipose Tissue from Burn Patients is Proinflammatory, Lipolytic and a Key Initiator of Hepatic Dysfunction

2019· article· en· W2921847728 sur OpenAlexaff
Christopher Auger, Bo Pang, Ranran Zhou, Mile Stanojcic, Marc G. Jeschke

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipose tissueMedicineWhite adipose tissueLipolysisInternal medicineEndocrinologyProinflammatory cytokineBurn injuryFGF21CatabolismInflammationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe burns induce systemic dysfunction characterized by chronic increased resting energy expenditure, catabolism of fat and muscle tissues, hepatomegaly and liver damage. The role of adipose tissue in initiating these complications has not been adequately defined. The aims of this study were to characterize the adipose tissue secretome of burn patients and delineate the extent of damage these biomolecules exert on hepatocytes compared to healthy control adipose. White adipose tissue (WAT) from burn patients admitted to a local burn centre requiring surgery and healthy controls undergoing elective procedures were used to prepare explant cultures. Gas chromatography-mass spectrometry and cytokine arrays were applied to characterize samples. These were subsequently incubated with human hepatocytes (HepG2) to elucidate their effects on cellular function. Seahorse XF96 analysis was used to study mitochondrial dynamics, and expression of endoplasmic reticulum (ER) stress and apoptosis markers were probed. Here, we show that WAT from burn patients undergoes extensive lipolysis and the release of inflammatory mediators compared to healthy control tissue. Treatment of hepatocytes with burned adipose explant media significantly raised ER stress and apoptosis markers while increasing mitochondrial oxygen uptake and inducing UCP2-mediated uncoupling (p ≤ 0.05). Further, the adipose secretome of burn patients alters nutrient homeostasis and mitophagy in hepatocytes, as indicated by the phosphorylation of acetyl-CoA carboxylase (Ser 79) and changes to mTORC1 and PINK1 expression. The adipose tissue, generally regarded as a mere storage depot, is often overlooked as a contributor to systemic dysfunction post-trauma. Our results single out the adipose secretome of burn patients as an inducer of hepatocellular ER stress, mitochondrial hyperfusion/uncoupling and ultimately, cell death. The data herein indicate that the adipose tissue acts as an initiator of systemic alterations following burn. Therapeutic interventions which reverse these morphological changes to WAT may be beneficial in reducing systemic complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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