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Enregistrement W2921851126 · doi:10.1684/epd.2019.1024

EEG of asymptomatic first‐degree relatives of patients with juvenile myoclonic, childhood absence and rolandic epilepsy: a systematic review and meta‐analysis

2019· review· en· W2921851126 sur OpenAlexaff
Mariam Tashkandi, Duaa Baarma, Andrea C. Tricco, Cyrus Boelman, Reem A. Alkhater, Berge A. Minassian

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenile myoclonic epilepsyEndophenotypeElectroencephalographyMeta-analysisEpilepsyMedicineAudiologyFirst-degree relativesAsymptomaticPopulationChildhood absence epilepsyPsychologyPediatricsPsychiatryPathologyInternal medicineFamily historyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rolandic (RE), childhood absence (CAE) and juvenile myoclonic (JME) epilepsy encompass centrotemporal sharp waves, 3-Hz spike waves and >3-Hz spike or polyspike waves, respectively. Evidence abounds for genetic roles in all three syndromes, yet involved genes for the vast majority of patients remain unknown. It has long been proposed that while each disease is genetically complex, its specific EEG trait may represent a genetically simpler endophenotype. This meta-analysis of the literature focuses on the frequency of EEG traits in clinically unaffected first-degree relatives towards determining inheritance patterns of the EEG endophenotypes. We used the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis for protocols (PRISMA-P) and searched Medline, EMBASE, CINHAL and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. Following extensive screening, 15 studies were included with a total of 3,858 asymptomatic relatives. The prevalence of 'abnormal' EEG waves was 21%, 42% and 33% for JME, CAE and RE, respectively, close to what would be expected based on Mendelian inheritance. However, breaking down the reported EEG abnormalities, most consisted not of the respective EEG signature traits -prevalences of which were as low as 5%- but of non-specific EEG 'abnormalities'/variants. Prevalence of non-specific EEG 'abnormalities'/variants in the general population ranges from 0.1 to 10%. Underlying this 100-fold-wide range is a spectrum of what is considered 'abnormal' or variant. The prevalences of 'abnormalities'/variants in asymptomatic siblings in RE, CAE and JME significantly exceed even the highest value in the general population and fall within Mendelian expectations. These results suggest that EEG 'abnormalities'/variants shared with the general population are enriched in the three syndromes and are endophenotypes inherited in a genetically simple near-Mendelian fashion. Future work with modern EEG variant definitions should uncover genetic variants contributing to neuronal hypersynchrony in epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,020
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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