Long-Term Ozone Exposure and Cardiovascular Mortality in a Large-Scale Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
There are suggestions that ground-level ozone (O3) may be associated with adverse cardiovascular impacts, including death. However, results from long-term epidemiological studies are scarce and confounded by PM2.5. This work seeks to further examine the association between long-term ambient O3 exposure and both cardiovascular and respiratory mortality in an extended analysis of the Cancer Prevention Study-II (CPS-II). Nearly 1.2 million CPS-II participants were enrolled in 1982 and followed-up through 2004. Estimates of mean annual 8-hour maximum O3 concentrations based on a combination of data from central monitors and photochemical models and fine particulate matter (PM2.5) concentrations from a national-level hybrid land use regression (LUR) and Bayesian Maximum Entropy (BME) interpolation model for the years 2002-2004 were linked to the home address of study participants. Cox proportional hazards regression models were used to examine associations between all-cause and cause-specific mortality. A total of 669,047 CPS-II participants were retained for analysis following necessary exclusions in which 237,201 all-cause deaths were observed. In single-pollutant models, and in models adjusting for PM2.5, there were significant positive associations between O3 and all-cause, circulatory (plus diabetes), and respiratory mortality with hazard ratios (HR) (95% confidence intervals (CI)) from multi-pollutant models of 1.020 (1.009-1.030), 1.027 (1.011-1.043), and 1.124 (1.085-1.164) observed per each 10 unit increase in O3 concentrations respectively. Findings suggest a role of long-term ambient O3 exposure in both cardiovascular and respiratory mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».