Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
RevueEuropean Journal of Epidemiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. National Library of MedicineNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthSchool of Public Health, Imperial College LondonNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismRegion SjællandManchester Biomedical Research CentreRIKENInstituto de Salud Carlos IIIFoundation for Cardiovascular ResearchGreat Ormond Street Institute of Child HealthTurun YliopistoForsknings- og InnovationsstyrelsenNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesDanish Agency for Science and Higher EducationNational Institutes of HealthTurun YliopistosäätiöCentro de Investigación Biomédica en Red Diabetes y Enfermedades Metabólicas AsociadasDiabetestutkimussäätiöSuomen KulttuurirahastoTurun Yliopistollinen KeskussairaalaGovernment of Western AustraliaNovo Nordisk FondenNational Institute on AgingDet Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns UniversitetUniversity of North Carolina at Chapel HillPaavo Nurmen SäätiöTampereen TuberkuloosisäätiöSydäntutkimussäätiöU.S. Department of Veterans AffairsBeyond BlueRegion HovedstadenUniversity of PennsylvaniaSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöDiamantina Institute, University of QueenslandCancer Research UKPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaJuho Vainion SäätiöEuskal Herriko UnibertsitateaGentofte HospitalImperial College LondonFaculty of Tropical Medicine, Mahidol UniversityGeneralitat de CatalunyaGeneralitat ValencianaBritish Heart FoundationMinisterio de Economía y CompetitividadUniversity of ExeterChildren's Hospital of PhiladelphiaSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådMurdoch UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Health and Medical Research CouncilOulun YliopistoEdith Cowan UniversityNational Cancer InstituteEuropean Regional Development FundAcademy of FinlandCurtin University of TechnologyNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversiteit LeidenRaine Medical Research FoundationUniversity of BristolVrije Universiteit AmsterdamUniversity of OxfordUniversité de LausanneLundbeckfondenUniversity College LondonFaculty of Medicine, Dentistry and Health Sciences, University of Western AustraliaLunds UniversitetFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaMax Planck Instituut voor PsycholinguïstiekWellcome TrustHorizon 2020 Framework ProgrammeNovo NordiskVetenskapsrådetAsthma and Lung UKAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaLastentautien TutkimussäätiöNational Institute for Health and Care ResearchUniversitat Pompeu FabraCanadian Institutes of Health ResearchSigrid Juséliuksen SäätiöDiabetes UKAustralian GovernmentEusko JaurlaritzaInnovationsfondenHelsingin YliopistoSteno Diabetes Center CopenhagenMedical Research CouncilFundació la Marató de TV3Yrjö Jahnssonin SäätiöHjerteforeningenNovo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic ResearchUniversity of Notre DameAugustinus FondenEmil Aaltosen SäätiöItä-Suomen YliopistoDiabetesliittoLeids Universitair Medisch CentrumMahidol University
Mots-clésMedicineEpidemiologyEarly childhoodPopulationHeritabilityMedical geneticsDiseaseTwin studyGerontologyDemographyPsychiatryGeneticsDevelopmental psychologyEnvironmental healthBiologyPsychologyPathology
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexThe impact of many unfavorable childhood traits or diseases, such as low birth weight and mental disorders, is not limited to childhood and adolescence, as they are also associated with poor outcomes in adulthood, such as cardiovascular disease. Insight into the genetic etiology of childhood and adolescent traits and disorders may therefore provide new perspectives, not only on how to improve wellbeing during childhood, but also how to prevent later adverse outcomes. To achieve the sample sizes required for genetic research, the Early Growth Genetics (EGG) and EArly Genetics and Lifecourse Epidemiology (EAGLE) consortia were established. The majority of the participating cohorts are longitudinal population-based samples, but other cohorts with data on early childhood phenotypes are also involved. Cohorts often have a broad focus and collect(ed) data on various somatic and psychiatric traits as well as environmental factors. Genetic variants have been successfully identified for multiple traits, for example, birth weight, atopic dermatitis, childhood BMI, allergic sensitization, and pubertal growth. Furthermore, the results have shown that genetic factors also partly underlie the association with adult traits. As sample sizes are still increasing, it is expected that future analyses will identify additional variants. This, in combination with the development of innovative statistical methods, will provide detailed insight on the mechanisms underlying the transition from childhood to adult disorders. Both consortia welcome new collaborations. Policies and contact details are available from the corresponding authors of this manuscript and/or the consortium websites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,898
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
