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Enregistrement W2921903877 · doi:10.1093/jcag/gwz006.003

A4 INVESTIGATING MICROBIAL ENGRAFTMENT VIA A COMPREHENSIVE CULTURE-ENRICHED AND CULTURE-INDEPENDENT METAGENOMICS IN PATIENTS WITH ULCERATIVE COLITIS

2019· article· en· W2921903877 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetagenomicsMicrobiomeHuman Microbiome ProjectUlcerative colitisComputational biologyBiologyFecal bacteriotherapyDysbiosisGenomeShotgun sequencingClostridium difficileMedicineMicrobiologyBioinformaticsGeneticsGeneInternal medicineDiseaseAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fecal microbiota transplantation (FMT) has demonstrated considerable success in the treatment of Clostridium difficile infection by reducing pathogen burden and correcting microbial dysbiosis in the host. Our lab is part of a team investigating the efficacy of FMT for patients suffering from ulcerative colitis, and we have previously shown preliminary success in using FMT for treatment of patients with ulcerative colitis. Microbial engraftment in fecal transplant studies has been very difficult to demonstrate, especially given the low DNA sequence resolution provided in 16SrRNA amplicon sequencing and the challenges in refinement of the high-quality genomes from metagenomic samples. Building a longitudinal comprehensive database of a healthy donor involved in two randomized control trial studies of fecal microbiome transplant for UC patients. Identifying the bacterial genomes, genes, functions, and metabolites that were transferred from a donor to patients with data from before and after FMT. We used a culture-enriched metagenomics (CEMG) approach together with other shotgun metagenomic techniques such as assembly and binning to construct high-quality metagenome assembled genomes (MAGs) from a single donor. We compared the presence of MAGs in a single donor at different time points and created a comprehensive DNA sequence library contains functional annotation and taxonomic assignment. The donor database was used to track the engraftment of genes and genome in 8 FMT recipients from our previous randomized control trial using metagenomic mapping for each patient with data from before and after FMT. CEMG approach combined with in silico assembly-based methods allowed us not to only recover the highest number of MAGs refined from a single donor (203 MAGs) but also, we were able to predict novel metabolites, higher number of functional and carbohydrate activities that were not investigated earlier. We were able to predict metagenome assembled genomes, genes, and functions that were not present before FMT but they were detected in high abundance after fecal microbiota transplantation. The combination of CEMG and direct shotgun sequencing tackles some of the challenges present in the metagenomics analysis, particularly by increasing the number as well as the accuracy of the MAGs. Our novel culture-dependent approach provides higher genomic resolution that can predict bacterial engraftment in fecal microbiota transplantation for patients with ulcerative colitis. CCC, CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle