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Enregistrement W2921930987 · doi:10.1101/576934

Germ Granules Functions are Memorized by Transgenerationally Inherited Small RNAs

2019· preprint· en· W2921930987 sur OpenAlexaff
Itamar Lev, Itai Antoine Toker, Yael Mor, Anat Nitzan, Guy Weintraub, Ornit Bhonkar, Itay Ben Shushan, Uri Seroussi, Julie M. Claycomb, Hila Gingold, Ronen Zaidel‐Bar, Oded Rechavi

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthIsrael Science Foundation
Mots-clésBiologyRNA interferenceGeneticsMutantArgonautePiwi-interacting RNAPhenotypeGene silencingRNAGermlineCell biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In C. elegans nematodes, components of liquid-like germ granules were shown to be required for transgenerational small RNA inheritance. Surprisingly, we show here that mutants with defective germ granules ( pptr-1 , meg-3/4 , pgl-1 ) can nevertheless inherit potent small RNA-based silencing responses, but some of the mutants lose this ability after many generations of homozygosity. Animals mutated in pptr-1 , which is required for stabilization of P granules in the early embryo, display extremely strong heritable RNAi responses, which last for tens of generations, long after the responses in wild type animals peter out. The phenotype of mutants defective in the core germ granules proteins MEG-3 and MEG-4, depends on the genotype of the ancestors: Mutants that derive from maternal lineages that had functional MEG-3 and MEG-4 proteins exhibit enhanced RNAi inheritance for multiple generations. While functional ancestral meg-3/4 alleles correct, and even potentiates the ability of mutant descendants to inherit RNAi, defects in germ granules functions can be memorized as well; Wild type descendants that derive from lineages of mutants show impaired RNAi inheritance for many (>16) generations, although their germ granules are intact. Importantly, while P granules are maternally deposited, wild type progeny derived from meg-3/4 male mutants also show reduced RNAi inheritance. Unlike germ granules, small RNAs are inherited also from the sperm. Moreover, we find that the transgenerational effects that depend on the ancestral germ granules require the argonaute protein HRDE-1, which carries heritable small RNAs in the germline. Indeed, small RNA sequencing reveals imbalanced levels of many endogenous small RNAs in germ granules mutants. Strikingly, we find that hrde-1;meg-3/4 triple mutants inherit RNAi, although hrde-1 was previously thought to be essential for heritable silencing. We propose that germ granules sort and shape the RNA pool, and that small RNA inheritance memorizes this activity for multiple generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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