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Enregistrement W2921933452

Effect of cropping sequences on soil biological activity in semiarid region of western Canada

2015· article· en· W2921933452 sur OpenAlexfundaboutno aff
J. Jazestani, Navid Bazghaleh, Chantal Hamel, Narayan Khanal, K.G. Hanson, Yantai Gan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésCroppingAgronomyEnvironmental scienceAgroforestrySoil waterGeographyAgricultureEcologyBiologySoil science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil productivity and environmental sustainability hinge on the physical, chemical and biological properties of the soil. Soil dehydrogenases (DHs) are one of the major classes of intracellular oxidoreductase enzymes involved in energy metabolism of living cells. The soil DHs activity is used as an indicator of overall soil microbial activity. This study employed the soil DHs assay to examine the effect of different cropping sequences including wheat, mustard and pulse crops in 4-year rotation on the soil biological activity. The DHs assay used in this study was originally developed by Le Casida et al. (1964). In this method, triphenyltetrazolium chloride (TTC) is used as an indicator dye that helps to observe electron transport system activity. The DHs involved in electron transport system reduce the colourless soluble TTC (substrate) and convert it into an insoluble red colour product, known as triphenylformazan (TPF). TPF can be quantified by spectrophotometry at the visible wavelength of 485 nm. Higher the intensity of the red colour in the soil extract solution, higher is the concentration of TPF and hence the higher DHs activity. In this study, the results of DHs assay of the final year (2014) of different 4-year crop rotations are presented. The study clearly showed that frequent inclusion of pulse crops especially chickpea in the cropping systems is conducive to the soil biological activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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