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Enregistrement W2921967070 · doi:10.1200/jco.2019.37.7_suppl.81

The molecular hallmarks and clinical consequences of tumor hypoxia in prostate cancer.

2019· article· en· W2921967070 sur OpenAlexaff
Vinayak Bhandari, Lydia Liu, Shadrielle Espirritu, Emilie Lalonde, Takafumi N. Yamaguchi, Lawrence E. Heisler, Julie Livingstone, Vincent Huang, Yu-Jia Shiah, Veronica Y. Sabelnykova, Fouad Yousif, Michael Fraser, Melvin L.K. Chua, Theodorus van der Kwast, Stanley K. Liu, Paul C. Boutros, Robert G. Bristow

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMedicineProstateProstatectomyPTENHypoxia (environmental)OncologyBiomarkerMetastasisBiochemical recurrenceInternal medicineCancerPathologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

81 Background: Localised prostate cancers are classified into risk-groups using clinical measurements like grade and stage to inform treatment decisions. However, these groupings are imprecise: ~30% of intermediate-risk patients suffer relapse of their disease despite precision image-guided radiotherapy or radical prostatectomy. One reason for this variability in response to treatment is the underlying cellular and molecular heterogeneity of tumours. Prostate tumour cells exist within a microenvironment characterized by gradients of oxygen levels and prostate tumours with low levels of oxygen (hypoxia) have poor clinical outcomes. Methods: Hypoxia was measured using multiple mRNA-based signatures. We examined 548 patients with localised prostate cancer and statistically assessed the association of hypoxia with copy-number alterations (CNAs), single-nucleotide variants (SNVs), genomic rearrangements, focal genomic events ( i.e. kataegis, chromothripsis), telomere length, clinical indices ( i.e. grade, stage) and subclonal architecture. Results: Elevated hypoxia was associated with allelic loss of PTEN, higher rates of chromothripsis and intraductal and cribriform carcinoma (IDC-CA). To translate these findings into a biomarker for prostate cancer precision medicine, we integrated tumour microenvironmental data with genomic and pathological information to stratify patients into distinct prognostic groups. Patients with localized prostate cancer that have polyclonal tumours with elevated hypoxia, allelic loss of PTEN and IDC-CA were at the highest risk of rapid biochemical failure (P = 3.48 x10-3, Logrank test) and metastasis (P = 4.61 x 10-3, Logrank test), even after controlling for T-category, Gleason score and pre-treatment PSA. Conclusions: These data suggest that the aggressiveness of prostate cancers is driven by the interplay of the tumour microenvironment, tumour evolutionary trajectories and its genomic mutational profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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