APSK-CSK Systems Based on Kite and Color Wheel Constructions
Notice bibliographique
Résumé
Visible light communications (VLC) technology has emerged as a solution for the radio frequency relief and can be implemented, for example, through light fidelity. In most applications, VLC relies on a backbone technology due to its short-range nature. Hence, a combination technique is required to join the backbone network and VLC, preferably in an amplify-and-forward scenario, to reduce the implementation cost. In this paper, leveraging on the robustness of amplitude phase-shift keying (APSK) against channel nonlinearities, we propose a design framework consisting of a mapping technique using APSK and color shift keying (CSK), referred to as hybrid APSK-CSK scheme, to link a backbone network to VLC. The APSK constellation, made of two rings, is based on the kite structure. The ratio of inner by outer rings radii, β, combined with four other parameters, namely, the attenuation coefficient of the backbone channel, α, the amplification coefficient of inner signal, δi, the amplification coefficient of outer signal, δo, and the ratio of the APSK-CSK inner by outer rings, γ, are exploited to control lighting, color rendering, and the communication performance. Results reveal that the scheme performance is based on the obtained characteristic equations and provides better lighting comfort as the constellation size increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».