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Enregistrement W2922013317 · doi:10.1111/joa.12961

Variation of actin filament length in dogs

2019· article· en· W2922013317 sur OpenAlexaboutno aff
B. Dries, Wim Van Den Broeck, Ilse Jonkers, Benedicte Vanwanseele, Robin Temmerman, Walter Dingemanse, Jos Vander Sloten, Katrien Vanderperren, Henri van Bree, Ingrid Gielen

Notice bibliographique

RevueJournal of Anatomy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBijzonder Onderzoeksfonds UGentUniversiteit Gent
Mots-clésSarcomereProtein filamentActinAnatomyGastrocnemius muscleBiologyMyofibrilSkeletal muscleMyocyteCell biologyEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the smallest functional unit of force production, the sarcomeres are important in determining muscle function. Actin filament lengths, which are important in determining optimal sarcomere length for a species, have not yet been reported in dogs. This study aims to provide a species-specific value for actin filament length in dogs, while examining intraspecies, intermuscular and intramuscular variations. Muscle samples were taken from the tibialis anterior muscle, the lateral gastrocnemius muscle head and the medial gastrocnemius muscle head in 10 dogs including a Labrador, a Belgian Malinois, a Caucasian Shepherd, German Shepherds and some mixed-breed dogs. Actin filament lengths were determined through transmission electron microscopy. Mean actin filament length across all muscle samples was 0.90 ± 0.01 μm. The low intraspecies variation, combined with a lack of important inter- and intramuscular variation found in this study, affirms the use of a species-specific optimal sarcomere length of 1.89 μm for canine muscles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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