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Enregistrement W2922065282 · doi:10.2166/wqrj.2000.032

Biological Filtration of Stormwater: Field Operations and Maintenance Experiences

2000· article· en· W2922065282 sur OpenAlexaff
C.L. Mothersill, Bruce C. Anderson, W. E. Watt, Jiří Maršálek

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterBackwashingBiofilterEnvironmental scienceSedimentSurface runoffFiltration (mathematics)Environmental remediationEnvironmental engineeringSuspended solidsNutrientEnvironmental chemistryContaminationWastewaterChemistryEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Field-scale studies were conducted at the Kingston Stormwater Management Pond to evaluate the impacts of accumulated sediment on the performance of a submerged aerobic biological filter (biofilter) for the remediation of urban Stormwater runoff pollution. Substantial removal of suspended solids (97%) from the influent Stormwater resulted in a significant accumulation of sediment in the biofilter, which interfered with the system's main treatment objective, removing soluble nutrients through bacterial assimilation. The sediment was marginally to significantly polluted by Cd, Cr, Cu, Fe, Pb, Ni and Zn, according to provincial sediment quality guidelines. Removal efficiencies of total organic carbon and orthophosphate phosphorus decreased with time. Good removal efficiency for ammonium nitrogen (64%) was achieved independent of time or sediment accumulation. Backwashing was used to mitigate the effects of sediment accumulation in the filtration unit; however, the backwashing frequency used was not sufficient to maintain optimal biological filtration conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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