MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2922111856 · doi:10.1093/jcag/gwz006.227

A228 CAN SERRATED ADENOMA DETECTION RATE (SADR) BE USED TO EVALUATE THE PERFORMANCE OF CREDENTIALED SCREENING COLONOSCOPISTS IN THE NOVA SCOTIA COLON CANCER PREVENTION PROGRAM?

2019· article· en· W2922111856 sur OpenAlexaffabout
Matthew Miles, E Kilfoil, Gordon Walsh, Donald MacIntosh

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyColorectal cancerNova scotiaInternal medicineGastroenterologyAdenomaAsymptomaticPopulationCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quality indicators are used to evaluate the effectiveness of colon cancer screening programs. The most commonly reported quality indicator is the Adenoma Detection Rate (ADR) since increased ADR correlates with reduced risk of colorectal cancer and death. Another quality indicator that is gaining popularity is the Serrated Adenoma Detection Rate (SADR) since serrated adenomas are precursors to colorectal cancer and can easily be missed. The utility of reporting SADR is unclear. The objectives of the study are to (1) determine the SADR; and (2) investigate the relationship between SADR and APC for all screening endoscopists in the Nova Scotia colon cancer program as a means of quality assurance. This was a retrospective cross sectional review of a prospectively updated colonoscopy database. The study population was asymptomatic, average risk adults age 50–74 who had a screening colonoscopy after a positive fecal immunochemical test (FIT) from 2016–2017 as part of the Nova Scotia Colon Cancer Prevention Program (NSCCPP). ADR was defined as the number of colonoscopies in which one or more adenomas was removed divided by the total number of colonoscopies performed. SADR was defined in a similar manner using serrated adenomas. Pearson correlation coefficients were used to evaluate the relationship between ADR and SADR. A total of 8379 colonoscopies were performed by 42 endoscopists on FIT positive patients over the study period. The mean number of colonoscopies per endoscopist was 200 (range 51–615). The mean SADR for all endoscopists, those with ADR ≥ 50% and those with ADR ≥ 60% are shown in Table 1. There was a significant positive correlation between ADR and SADR (R=0.52; P<0.001). In the NSCCPP, there was a significant positive correlation between ADR and SADR for screening endoscopists, supporting the use of SADR as a quality indicator. The target SADR for endoscopists screening FIT positive patients needs to be determined. Table 1. SADR for endoscopists classified by ADR None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology→Même sujetColorectal Cancer Screening and Detection→Travaux en français237 207→