Investigation of The Dielectric Properties Of (Cu, Tl) 1234 Added with Graphene
Notice bibliographique
Résumé
Superconducting samples of type (Cu0.5Tl0.5)-1234 were prepared at normal pressure via one step of conventional solid state reaction technique, and added with x wt.% of graphene (0≤x≤0.1). X-ray powder diffraction (XRD) shows that the addition of graphene does not alter the tetragonal structure and the lattice parameters of the samples. Fourier Transform Infrared (FTIR) measurements indicate the non-uniform distribution of graphene inside the (Cu0.5Tl0.5)-1234 phase. While the Scanning Electron Microscope (SEM) images reveal the increase of the inter-grain connectivity. The superconducting transition temperature Tc, obtained from Ac magnetic susceptibility measurements, shows an enhancement up to x=0.04 Wt. %, followed by a deterioration for x >0.04. The frequency dependence of the dielectric properties of the samples was experimentally investigated at different temperatures (110 K ≤ T ≤ 260 K). The real and imaginary parts (ε' and ε'') of dielectric constant increase up to x=0.1. The study of ε' and ε'', the dielectric loss (tan δ) and the ac-conductivity (σac) have shown that the variation of frequency, temperature and addition of graphene allows the tuning of these parameters for various applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».