Development and assessment of a multi-beam continuous-phantom-motion x-ray scatter projection imaging system
Notice bibliographique
Résumé
X-ray image formation using scattered radiation can yield a superior contrast-to-noise ratio compared to conventional transmission x-ray imaging. A barrier to practical implementation of scatter imaging systems has been slow image acquisition. We have developed a projection imaging system which uses five monoenergetic pencil beams in combination with continuous phantom motion to achieve acquisition times that are practical for medical and security applications. The system was configured at the Canadian Light Source synchrotron and consists of a primary collimator, motorized stages for phantom translation, a flat-panel x-ray detector for measuring scattered x rays, and photodiodes for simultaneously measuring transmitted x rays. Image generation requires several corrections to raw data artifacts arising from the nature of the detector, x-ray source, and acquisition procedure. We developed a novel correction for pixel location inaccuracy arising from continuous phantom motion. A five-beam system had nearly five times faster acquisition than a single-beam system. Continuous motion acquisition was approximately 30 times faster than step-and-shoot acquisition. The total acquisition time for a 9 cm × 5 cm phantom with 8425 pixels was just over 2 min. Image quality was also assessed, in part to determine its relation to acquisition speed. The width of sharp material boundaries was found to be at a minimum equal to the pencil beam width (1.75 mm) and to have an additional width equal to the product of the phantom translation speed and the acquisition time per pixel (up to 1.0 mm in our experiments). Contrast-detail performance was independent of acquisition speed, depending only on phantom entrance x-ray fluence. Pixel signal-to-noise ratio measurements indicate that detector readout noise is important for the scatter data, even for phantom air kerma as high as 30 mGy. Images could be improved with a detector having lower readout noise and higher sensitivity. Its spatial resolution could be moderate. We confirmed that for the same range of λ−1 sin(θ/2), where λ is the x-ray wavelength and θ is the scattering angle, scatter images acquired using different beam energies (33–70 keV) had nearly identical contrast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».