The association between the Nutrition‐Related index and morbidity following head and neck microsurgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Despite consensus that preoperative nutritional assessment is of importance in the head and neck surgical oncology population, it remains unclear how exactly malnutrition is associated with perioperative morbidity especially among those undergoing microvascular surgery. We aimed to study this association to help inform preoperative risk stratification, guide the use of nutritional interventions, and ultimately help prevent malnutrition related morbidity. STUDY DESIGN: Database analysis. METHODS: Retrospective, linked analysis of the 2011 to 2016 National Surgical Quality Improvement Program. After identifying eligible patients and stratifying according to the Nutrition-Related Index, a univariate screen of preoperative demographic and clinical covariates was performed. Subsequently, propensity score matching was utilized to control for differences in baseline covariates. Perioperative complications and mortality were then analyzed using the propensity score-matched cohorts. RESULTS: Among 977 identified patients, 276 (28.2%) were malnourished. Malnourished patients had higher rates of comorbidity, were more likely to actively smoke, and were more likely to have primaries in the oropharynx or hypopharynx/larynx. After propensity score matching to control for confounders, malnourished patients had higher rates of pulmonary complications (21.5% vs. 11.6%, P < .01), higher rates of bleeding or need for transfusion (56.6% vs. 43.0%, P < .01), higher rates of venous thromboembolism (3.7% vs. 0.8%, P = .03), and a higher 30-day mortality rates (3.7% vs. 0.0%, P < .01). CONCLUSIONS: This nationwide analysis finds that 28.2% of patients undergoing surgery for head and neck cancers with free flap reconstruction are malnourished. Malnourishment was found to be independently associated with postoperative pulmonary complications, bleeding or need for transfusion, and 30-day mortality. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 130:375-380, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».