Mechanisms of human FoxP3+ Treg cell development and function in health and disease
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Notice bibliographique
Résumé
Summary Regulatory T (Treg) cells represent an essential component of peripheral tolerance. Given their potently immunosuppressive functions that is orchestrated by the lineage-defining transcription factor forkhead box protein 3 (FoxP3), clinical modulation of these cells in autoimmunity and cancer is a promising therapeutic target. However, recent evidence in mice and humans indicates that Treg cells represent a phenotypically and functionally heterogeneic population. Indeed, both suppressive and non-suppressive Treg cells exist in human blood that are otherwise indistinguishable from one another using classical Treg cell markers such as CD25 and FoxP3. Moreover, murine Treg cells display a degree of plasticity through which they acquire the trafficking pathways needed to home to tissues containing target effector T (Teff) cells. However, this plasticity can also result in Treg cell lineage instability and acquisition of proinflammatory Teff cell functions. Consequently, these dysfunctional CD4+FoxP3+ T cells in human and mouse may fail to maintain peripheral tolerance and instead support immunopathology. The mechanisms driving human Treg cell dysfunction are largely undefined, and obscured by the scarcity of reliable immunophenotypical markers and the disregard paid to Treg cell antigen-specificity in functional assays. Here, we review the mechanisms controlling the stability of the FoxP3+ Treg cell lineage phenotype. Particular attention will be paid to the developmental and functional heterogeneity of human Treg cells, and how abrogating these mechanisms can lead to lineage instability and Treg cell dysfunction in diseases like immunodysregulation polyendocrinopathy enteropathy X-linked (IPEX) syndrome, type 1 diabetes, rheumatoid arthritis and cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle