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Enregistrement W2922353454 · doi:10.5206/uwomj.v84i2.4299

The implantable miniature telescope

2015· article· en· W2922353454 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Phillip Williams, Steven Chan-Fai Wong

Notice bibliographique

RevueUniversity of Western Ontario Medical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacular degenerationBlindnessFood and drug administrationVisual acuityQuality of life (healthcare)OphthalmologyStage (stratigraphy)OptometrySurgeryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bilateral, end-stage, age-related macular degeneration (AMD) is a devastating condition of the eye. As the leading cause of blindness worldwide in the elderly, it leads to poor quality of life. While antivascular endothelium growth factor agents are used as front-line treatment for wet AMD, no current treatment exists for bilateral, end-stage AMD in Canada. The implantable miniature telescope (IMT), approved by the Food and Drug Administration in 2010, is a treatment option available for those over the age of 65 in the United States with stable severe to profound vision impairment (best-corrected visual acuity 20/160 to 20/800) caused by bilateral central scotomas associated with bilateral, end-stage AMD. Combining the fields of engineering and ophthalmology, intraocular implantation of the IMT provides improvements in patients’ functional vision and quality of life. As a relatively new treatment targeting the elderly, there are strict inclusion criteria as well as risks associated with the procedure. However, research and continuing development in this field is ongoing to minimize these risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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