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Enregistrement W2922385144 · doi:10.25105/pakar.v0i0.2639

STRATEGI PEMBANGUNAN DAN PENGEMBANGAN PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN PROVINSI BANTEN

2018· article· id· W2922385144 sur OpenAlexaff
Tiar Pandapotan Purba, Topan Himawan, Ernamaiyanti Ernamaiyanti, Nur Irfan Asyari

Notice bibliographique

RevueProsiding Seminar Nasional Pakar · 2018
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perumahan dan permukiman merupakan salah satu kebutuhan dasarmanusia dalam rangka peningkatan dan pemerataan kesejahteraan rakyat.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pembangunan danpengembangan perumahan dan kawasan permukiman Kota Serang, ProvinsiBanten. Penelitian yang digunakan melalui pendekatan studi kasus (casestudy approach). Rancangan penelitian yaitu penelitian eksplanatori.Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus sampai Desember2017 diProvinsi Banten. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri atas dataprimer dan dan sekunder dengan metode pengumpulan data melaluiobservasi, wawancara terstruktur, FGD dan metode pustaka. Analisisproyeksi penduduk mengunakan metode pertumbuhan pendudukeksponensial. Hasil penelitian dianalisis secara analisis Geospasial dandeskriptif. Strategi pengembangan PKP di Provinsi Banten saat ini sangatditentukan oleh kebutuhan hunian masyarakat baik untuk kebutuhan pribadimaupun untuk kebutuhan investasi. Arah pengembangan PKP di ProvinsiBanten pada tahun 2030 sesuai RTRW, maka beberapa kota harus mulaimengembangkan permukiman di wilayah sekitarnya dan ataumengembangkanpermukiman dengan konsep vertikal dan berbasis TODseperti Kota Tangerang Selatan dan Kota Tangerang.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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