STRATEGI PEMBANGUNAN DAN PENGEMBANGAN PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN PROVINSI BANTEN
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Perumahan dan permukiman merupakan salah satu kebutuhan dasarmanusia dalam rangka peningkatan dan pemerataan kesejahteraan rakyat.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pembangunan danpengembangan perumahan dan kawasan permukiman Kota Serang, ProvinsiBanten. Penelitian yang digunakan melalui pendekatan studi kasus (casestudy approach). Rancangan penelitian yaitu penelitian eksplanatori.Penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus sampai Desember2017 diProvinsi Banten. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri atas dataprimer dan dan sekunder dengan metode pengumpulan data melaluiobservasi, wawancara terstruktur, FGD dan metode pustaka. Analisisproyeksi penduduk mengunakan metode pertumbuhan pendudukeksponensial. Hasil penelitian dianalisis secara analisis Geospasial dandeskriptif. Strategi pengembangan PKP di Provinsi Banten saat ini sangatditentukan oleh kebutuhan hunian masyarakat baik untuk kebutuhan pribadimaupun untuk kebutuhan investasi. Arah pengembangan PKP di ProvinsiBanten pada tahun 2030 sesuai RTRW, maka beberapa kota harus mulaimengembangkan permukiman di wilayah sekitarnya dan ataumengembangkanpermukiman dengan konsep vertikal dan berbasis TODseperti Kota Tangerang Selatan dan Kota Tangerang.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it