A UAV-Based Sensor System for Measuring Land Surface Albedo: Tested over a Boreal Peatland Ecosystem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A multiple sensor payload for a multi-rotor based UAV platform was developed and tested for measuring land surface albedo and spectral measurements at user-defined spatial, temporal, and spectral resolutions. The system includes a Matrice 600 UAV with an RGB camera and a set of four downward pointing radiation sensors including a pyranometer, quantum sensor, and VIS and NIR spectrometers, measuring surface reflected radiation. A companion ground unit consisting of a second set of identical sensors simultaneously measure downwelling radiation. The reflected and downwelling radiation measured by the four sensors are used for calculating albedo for the total shortwave broadband, visible band and any narrowband at a 1.5 nm spectral resolution within the range of 350–1100 nm. The UAV-derived albedo was compared with those derived from Landsat 8 and Sentinel-2 satellite observations. Results show the agreement between total shortwave albedo from UAV pyranometer and Landsat 8 (R2 = 0.73) and Sentinel-2 (R2 = 0.68). Further, total shortwave albedo was estimated from spectral measurements and compared with the satellite-derived albedo. This UAV-based sensor system promises to provide high-resolution multi-sensors data acquisition. It also provides maximal flexibility for data collection at low cost with minimal atmosphere influence, minimal site disturbance, flexibility in measurement planning, and ease of access to study sites (e.g., wetlands) in contrast with traditional data collection methods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle