Effect of dimethyl fumarate on lymphocytes in RRMS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess functional changes in lymphocyte repertoire and subsequent clinical implications during delayed-release dimethyl fumarate (DMF) treatment in patients with multiple sclerosis. METHODS: Using peripheral blood from several clinical trials of DMF, immune cell subsets were quantified using flow cytometry. For some patients, lymphocyte counts were assessed after DMF discontinuation. Incidence of adverse events, including serious and opportunistic infections, was assessed. RESULTS: In DMF-treated patients, absolute lymphocyte counts (ALCs) demonstrated a pattern of decline followed by stabilization, which also was reflected in the global reduction in numbers of circulating functional lymphocyte subsets. The relative frequencies of circulating memory T- and B-cell populations declined and naive cells increased. No increased incidence of serious infection or malignancy was observed for patients treated with DMF, even when stratified by ALC or T-cell subset frequencies. For patients who discontinued DMF due to lymphopenia, ALCs increased after DMF discontinuation; recovery time varied by ALC level at discontinuation. T-cell subsets closely correlated with ALCs in both longitudinal and cross-sectional analyses. CONCLUSIONS: T-cell counts, indicating that lymphocyte subset monitoring is not required for safety vigilance. No increased risk of serious infection was observed in patients with low T-cell subset counts. Monitoring ALC remains the most effective way of identifying patients at risk of subsequently developing prolonged moderate to severe lymphopenia, a risk factor for progressive multifocal leukoencephalopathy in DMF-treated patients. TRIAL REGISTRATION NUMBERS: EUDRA CT 2015-001973-42, NCT00168701, NCT00420212, NCT00451451, and NCT00835770.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».