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Enregistrement W2922618162 · doi:10.1021/acs.jnatprod.9b00067

Special Issue in Honor of Professor Rachel Mata

2019· article· en· W2922618162 sur OpenAlexaffabout
John T. Arnason, Mario Figueroa, Rogelio Pereda‐Miranda, Nicholas H. Oberlies

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Products · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonorPhilosophyArtEnvironmental ethicsClassicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEEditorialNEXTSpecial Issue in Honor of Professor Rachel MataJohn T. ArnasonJohn T. ArnasonDepartment of Biology, University of Ottawa, Ottawa, CanadaMore by John T. Arnasonhttp://orcid.org/0000-0001-5354-5715, Mario FigueroaMario FigueroaFacultad de Química, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, MéxicoMore by Mario Figueroahttp://orcid.org/0000-0001-7004-0591, Rogelio Pereda-MirandaRogelio Pereda-MirandaFacultad de Química, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, MéxicoMore by Rogelio Pereda-Mirandahttp://orcid.org/0000-0002-0542-0085, and Nicholas H. OberliesNicholas H. OberliesUniversity of North Carolina at Greensboro, Greensboro, North Carolina, United StatesMore by Nicholas H. Oberlieshttp://orcid.org/0000-0002-0354-8464Cite this: J. Nat. Prod. 2019, 82, 3, 423–424Publication Date (Web):March 22, 2019Publication History Published online22 March 2019Published inissue 22 March 2019https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jnatprod.9b00067https://doi.org/10.1021/acs.jnatprod.9b00067editorialACS PublicationsCopyright © 2019 American Chemical Society and American Society of Pharmacognosy. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views1234Altmetric-Citations-LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (1 MB) Get e-AlertscloseSUBJECTS:Fungi,Inhibitors,Pharmaceuticals Get e-Alerts

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5840,517

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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