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Enregistrement W2922680550 · doi:10.1177/1468087419836877

Parametric study of pilot-ignited direct-injection natural gas combustion in an optically accessible heavy-duty engine

2019· article· en· W2922680550 sur OpenAlexafffund
Jeremy Rochussen, Gordon McTaggart-Cowan, Patrick Kirchen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engine Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésNatural gasCombustionIgnition systemDiesel fuelHomogeneous charge compression ignitionExhaust gas recirculationDiesel engineWaste managementEnvironmental scienceNuclear engineeringCombustion chamberChemistryAutomotive engineeringEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural gas is an attractive fuel for internal combustion engines in light of its potential for reduced greenhouse gas and particulate emissions, and significant reserves. To facilitate natural gas use in compression ignition engines, pilot-ignited direct-injection natural gas combustion uses a small pilot injection of diesel to ignite a more significant direct injection of natural gas. Compared to modern diesel combustion, this strategy is a promising technology for the reduction of CO 2 emissions while retaining diesel-like efficiency without a significant CH 4 emission penalty. To further develop this technology, investigation of in-cylinder combustion processes is needed to identify the primary fuel conversion processes. The objective of this work was to provide a framework of conceptual understanding by identifying key processes in a typical pilot-ignited direct-injection natural gas combustion event and characterizing their sensitivity to fuel injection parameters. A parametric sweep of injection pressure, natural gas injection duration, and relative timing of the diesel pilot and natural gas injections was performed in an optically accessible 2 L single-cylinder engine. Combined heat release rate and OH*-chemiluminescence reaction zone analysis was used to demarcate the transition from ignition reactions to primary natural gas heat release. Five distinct combustion processes were identified: (1) pilot auto-ignition; (2) natural gas ignition; (3) rapid, distributed partially premixed natural gas combustion; (4) non-premixed combustion; and (5) late-cycle oxidation. While natural gas ignition was found to be insensitive to injection pressure, it was strongly affected by the time between pilot and natural gas injections. Reducing the relative injection timing from +8° to −6° resulted in the primary natural gas heat release transitioning from non-premixed, to distributed partially premixed, to stratified premixed flame propagation as a result of increasing natural gas premixing. The presented measurements and analysis serve to refine an initial conceptual model of the combustion process and lay the groundwork for future, more focused studies of pilot-ignited, direct-injection natural gas combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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