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Enregistrement W2922842526 · doi:10.1097/aco.0000000000000728

Tranexamic acid and perioperative bleeding in children

2019· review· en· W2922842526 sur OpenAlexaff
Susan M. Goobie, David Faraoni

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Anaesthesiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranexamic acidDosingPerioperativeRegimenBlood managementBlood productAntifibrinolyticBlood transfusionAnesthesiaPharmacokineticsIntensive care medicineBlood lossSurgeryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Perioperative bleeding and blood product transfusion are associated with significant morbidity and mortality. Prevention and optimal management of bleeding decreases risk and lowers costs. Tranexamic acid (TXA) is an antifibrinolytic agent that reduces bleeding and transfusion in a broad number of adult and pediatric surgeries, as well as in trauma and obstetrics. This review highlights the current pediatric indications and contraindications of TXA. The efficacy and safety profile, given current and evolving research, will be covered. RECENT FINDINGS: Based on the published evidence, prophylactic or therapeutic TXA administration is a well-tolerated and effective strategy to reduce bleeding, decrease allogeneic blood product transfusion, and improve pediatric patients' outcomes. TXA is now recommended in recent guidelines as an important part of pediatric blood management protocols. SUMMARY: Based on TXA pharmacokinetics, the authors recommend a dosing regimen of between 10 to 30 mg/kg loading dose followed by 5 to 10 mg/kg/h maintenance infusion rate for pediatric trauma and surgery. Maximal efficacy and minimal side-effects with this dosage regime will have to be determined in larger prospective trials including high-risk groups. Furthermore, future research should focus on determining the ideal TXA plasma therapeutic concentration for maximum efficacy and minimal side-effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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