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Enregistrement W2922846628 · doi:10.21606/drs.2018.197

Designerly Activity Theory: toward a new ontology for design research

2018· article· en· W2922846628 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of DRS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOntologyComputer scienceCollaborative designSituatedContext (archaeology)Activity theoryInterpretation (philosophy)Knowledge managementProcess (computing)Data scienceHuman–computer interactionManagement scienceSoftware engineeringArtificial intelligenceCognitive scienceEpistemologySystems designEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is based on empirical data obtained from two case studies whereby collaborative design of teams composed of four recent graduates with different backgrounds were studied. In both cases, the collected data is related to the interactions of team members toward the development of a design solution in response to a brief. Although the study of the collaborative design process is an essential part of this work, the focus of the paper is on the potential of an expanded Activity Theory as a methodological framework that allows detailed analysis of collaboration. A five-step data processing approach contributed to the emergence of a new theoretical model. The model, an expanded version of Activity Theory, takes into account creative and contextual processes of collaborative design, allowing for thorough data analysis and the production of systemic interpretation of design activity in context. Titled Designerly Activity Theory, we present our reasoning and supporting references as the contribution of this paper having potential to offer a situated framework for the ontology of design research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle