Prevalence and consequences of ants and other arthropods in active nests of Midwestern birds
Notice bibliographique
Résumé
Many organisms build nests which create unique microhabitats that are exploited by other animals. In turn, these nest colonizers may positively or negatively influence nest owners. Bird nests are known to harbor communities that include both harmful and possibly beneficial species. We quantified the nest arthropod communities of 10 bird species in Illinois, USA, along a land-use gradient, focusing on ant prevalence. We found eight ant species in nests, and for three species, at least part of their colonies inhabited nests. The odorous house ant (Tapinoma sessile (Say, 1836)) was the most common species and maintained the largest colonies in nest material. Forest-cover percentage surrounding bird nests best predicted ant-colony presence. There was little evidence that ant presence influenced abundance or prevalence of other arthropods within nests with the exception of Brown Thrasher (Toxostoma rufum (Linnaeus, 1758)) nests, where a negative association between T. sessile presence and abundance of fly larvae was found. Breeding success did not differ between nests with and without ant colonies for any bird species. Ant species that exhibit polydomy and nomadism may be more likely to occupy ephemeral resources like bird nests than other ants. How widespread this phenomenon is and the degree of commensalism that both parties experience is unclear and warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».